You are looking for information, articles, knowledge about the topic nail salons open on sunday near me 정 성적 데이터 on Google, you do not find the information you need! Here are the best content compiled and compiled by the toplist.cazzette.com team, along with other related topics such as: 정 성적 데이터 정 성적 영어 로, 정 성적 정량적 데이터 분석, 정 성적 리서치, 정 성적 성과, 정 성적 제어, 정량데이터 범주, Quantitative data, 비정형 데이터
정성적 데이터(Qualitative Data) – 사용자 경험 및 구매 행태를 보여주는 기술적인 데이터를 의미하며, 사람들이 어떻게 생각하고 느끼는지에 좀 더 초점을 맞춥니다. 정성적 데이터를 통해 사용자들의 의견과 불만, 구매 동기 등을 파악할 수 있습니다.
Table of Contents
정성적, 정량적 데이터
- Article author: geedup.tistory.com
- Reviews from users: 13260
Ratings - Top rated: 3.4
- Lowest rated: 1
- Summary of article content: Articles about 정성적, 정량적 데이터 Updating …
- Most searched keywords: Whether you are looking for 정성적, 정량적 데이터 Updating 사용자 조사(User Research)는 서비스 디자인을 함에 있어서 매우 중요합니다. 일반적으로 클라이언트 여러분처럼 이제 막 사업을 시작하는 단계에서 진행하는 경우가 많지요. 사용자 조사 방식에는 ‘정성적 데..
- Table of Contents:
사용자 조사는 왜 중요할까
사용자 조사를 위한 계획을 세우세요
다양한 조사 방법을 적절하게 사용하세요
태그
‘Service Designintro’ Related Articles
공지사항
최근 포스트
태그
검색
전체 방문자
데이터의 이해 _정성적 데이터와 정량적 데이터
- Article author: go-dongdong.tistory.com
- Reviews from users: 9566 Ratings
- Top rated: 4.7
- Lowest rated: 1
- Summary of article content: Articles about 데이터의 이해 _정성적 데이터와 정량적 데이터 정성적 데이터는 ‘비정형 데이터’로 비구조화된 데이터, 미리 정의된 데이터 모델이 없거나 정의된 방식으로 정리되지 않은 정보를 말합니다. …
- Most searched keywords: Whether you are looking for 데이터의 이해 _정성적 데이터와 정량적 데이터 정성적 데이터는 ‘비정형 데이터’로 비구조화된 데이터, 미리 정의된 데이터 모델이 없거나 정의된 방식으로 정리되지 않은 정보를 말합니다. 데이터는 추론과 추정의 근거를 이루는 사실이다. 데이터 유형 1장 1절 데이터의 정보에서 간혹 정성적 데이터와 정량적 데이터의 차이점을 묻는 문제가 출제된다고 합니다. 두 데이터의 차이점을 잘 이해하고 가..
- Table of Contents:
태그
‘ADsP 데이터분석 준전문가 자격증 도전’ Related Articles
정량적 데이터와 정성적 데이터 : 네이버 블로그
- Article author: m.blog.naver.com
- Reviews from users: 27392 Ratings
- Top rated: 3.5
- Lowest rated: 1
- Summary of article content: Articles about 정량적 데이터와 정성적 데이터 : 네이버 블로그 이런 유형 데이터는 정량적 데이터이다. 숫자는 통계 기법을 사용하여 분석되어질수 있다. 하지만 많은 유용한 정보는 숫자로 축약되어질수 없다. …
- Most searched keywords: Whether you are looking for 정량적 데이터와 정성적 데이터 : 네이버 블로그 이런 유형 데이터는 정량적 데이터이다. 숫자는 통계 기법을 사용하여 분석되어질수 있다. 하지만 많은 유용한 정보는 숫자로 축약되어질수 없다.
- Table of Contents:
카테고리 이동
논문통계과외 논문통계분석 통계연관문제해결
이 블로그
JOURNAL REVIEW 1
카테고리 글
카테고리
이 블로그
JOURNAL REVIEW 1
카테고리 글
UX 디자인 유형별 가이드 ① 정성적 데이터를 중심으로 – DIGITAL iNSIGHT 디지털 인사이트
- Article author: ditoday.com
- Reviews from users: 31384 Ratings
- Top rated: 4.4
- Lowest rated: 1
- Summary of article content: Articles about UX 디자인 유형별 가이드 ① 정성적 데이터를 중심으로 – DIGITAL iNSIGHT 디지털 인사이트 정량적 데이터는 실험이나 설문지와 같은 방법론을 통해 측정된다. 클릭 횟수, 체류 시간, 오류 횟수와 같이 숫자로 표현될 수 있고 계산을 통해 새로운 지표를 만드는 … …
- Most searched keywords: Whether you are looking for UX 디자인 유형별 가이드 ① 정성적 데이터를 중심으로 – DIGITAL iNSIGHT 디지털 인사이트 정량적 데이터는 실험이나 설문지와 같은 방법론을 통해 측정된다. 클릭 횟수, 체류 시간, 오류 횟수와 같이 숫자로 표현될 수 있고 계산을 통해 새로운 지표를 만드는 … UX를 데이터로 분석해야 하는 이유와 유용한 데이터 분석 도구
- Table of Contents:
데이터 기반의 UX 디자인
02 UX 디자인 유형별 가이드
① 정성적 데이터를 중심으로
정성적 연구 대 정량적 연구의 이해 | SurveyMonkey
- Article author: ko.surveymonkey.com
- Reviews from users: 13053 Ratings
- Top rated: 4.8
- Lowest rated: 1
- Summary of article content: Articles about 정성적 연구 대 정량적 연구의 이해 | SurveyMonkey 정성적 데이터는 이러한 점이 의미하는 바를 자세하고 심도 있게 나타냅니다. 설문조사에서 이러한 방법들을 사용해 최상의 결과를 확보하려면 둘이 가진 차이를 이해해야 … …
- Most searched keywords: Whether you are looking for 정성적 연구 대 정량적 연구의 이해 | SurveyMonkey 정성적 데이터는 이러한 점이 의미하는 바를 자세하고 심도 있게 나타냅니다. 설문조사에서 이러한 방법들을 사용해 최상의 결과를 확보하려면 둘이 가진 차이를 이해해야 … 이러한 두 가지 유형의 데이터의 차이점과 언제 이 두 가지를 사용해야 하는지 알아보세요. 정량적 연구는 확증적인 엄연한 사실만은 수집하도록 고안되었습니다. 정성적 연구는 어떤 주제를 측정하기 보다는 묘사하는 정보를 수집합니다.설문지, 설문지들, 설문, 설문들, 무료 온라인 설문조사, 무료 온라인 설문
- Table of Contents:
정량적 연구와 정성적 연구의 차이
정성적 연구 및 정량적 연구의 적절한 사용
정성적 연구 및 정량적 연구의 균형 유지 방법
정성적 데이터를 얻는 방법
정량적 데이터 수집 이유
정성적 질문 및 정량적 질문 사용 방법에 대한 예
[1과목] 빅데이터 이해 – 정량적 데이터 vs 정성적 데이터
- Article author: amaze9001.tistory.com
- Reviews from users: 45636 Ratings
- Top rated: 4.1
- Lowest rated: 1
- Summary of article content: Articles about [1과목] 빅데이터 이해 – 정량적 데이터 vs 정성적 데이터 블로그에 정리하면서 공부하고, 틈틈이 복습용으로 보려고 따로 정리! 그럼 이제 진짜 시작! 네이버 카페 “이기적스터디카페” 빅데이터 분석기사 … …
- Most searched keywords: Whether you are looking for [1과목] 빅데이터 이해 – 정량적 데이터 vs 정성적 데이터 블로그에 정리하면서 공부하고, 틈틈이 복습용으로 보려고 따로 정리! 그럼 이제 진짜 시작! 네이버 카페 “이기적스터디카페” 빅데이터 분석기사 … 블로그에 정리하면서 공부하고, 틈틈이 복습용으로 보려고 따로 정리! 그럼 이제 진짜 시작! 네이버 카페 “이기적스터디카페” 빅데이터 분석기사 – 핵심 요약집을 참고하였습니다. 정확한 내용은 아래 링크를 참고..Amazing한 IT 이야기
- Table of Contents:
[Data Analysis] 개요 / 정량적 데이터 분석 VS 정성적 데이터 분석
- Article author: cinema4dr12.tistory.com
- Reviews from users: 23498 Ratings
- Top rated: 3.9
- Lowest rated: 1
- Summary of article content: Articles about [Data Analysis] 개요 / 정량적 데이터 분석 VS 정성적 데이터 분석 정성적 분석의 예는, 문서나 이메일 등과 같은 텍스트에 대한 것, 디지털 이미지나 디지털 사운드 등과 같은 청각 및 시각 데이터 등이다. 차후 트위터 … …
- Most searched keywords: Whether you are looking for [Data Analysis] 개요 / 정량적 데이터 분석 VS 정성적 데이터 분석 정성적 분석의 예는, 문서나 이메일 등과 같은 텍스트에 대한 것, 디지털 이미지나 디지털 사운드 등과 같은 청각 및 시각 데이터 등이다. 차후 트위터 … 우선 정량적 데이터와 정성적 데이터에 대한 정의를 내려보자: 정량적 데이터: 숫자로 표현되는 수치 데이터. 정성적 데이터: 자연언어에 의한 서술로 표현되는 범주형 데이터. 다음 그림을 통해 이들에 대한 차..
- Table of Contents:
Scientific Computing & Data Science
[Data Analysis] 개요 정량적 데이터 분석 VS 정성적 데이터 분석 본문![[Data Analysis] 개요 / 정량적 데이터 분석 VS 정성적 데이터 분석](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fcfile%2Ftistory%2F271A8744535A7DA023)
[Data Analysis] 개요 / 정량적 데이터 분석 VS 정성적 데이터 분석
- Article author: business.adobe.com
- Reviews from users: 25938 Ratings
- Top rated: 4.7
- Lowest rated: 1
- Summary of article content: Articles about [Data Analysis] 개요 / 정량적 데이터 분석 VS 정성적 데이터 분석 정성적 조사에는 고객 경험을 더 잘 이해하기 위해 비수치 데이터를 수집하고 분석하는 작업이 포함됩니다. 자세한 내용을 살펴보십시오. …
- Most searched keywords: Whether you are looking for [Data Analysis] 개요 / 정량적 데이터 분석 VS 정성적 데이터 분석 정성적 조사에는 고객 경험을 더 잘 이해하기 위해 비수치 데이터를 수집하고 분석하는 작업이 포함됩니다. 자세한 내용을 살펴보십시오. 우선 정량적 데이터와 정성적 데이터에 대한 정의를 내려보자: 정량적 데이터: 숫자로 표현되는 수치 데이터. 정성적 데이터: 자연언어에 의한 서술로 표현되는 범주형 데이터. 다음 그림을 통해 이들에 대한 차..
- Table of Contents:
Scientific Computing & Data Science
[Data Analysis] 개요 정량적 데이터 분석 VS 정성적 데이터 분석 본문정성적(Qualitative) 분석과 정량적(Quantitative) 분석 제대로 알고 하자
- Article author: matthew530419.tistory.com
- Reviews from users: 13621 Ratings
- Top rated: 3.3
- Lowest rated: 1
- Summary of article content: Articles about 정성적(Qualitative) 분석과 정량적(Quantitative) 분석 제대로 알고 하자 정성적 분석 (Qualitative Analysis). 특성(성질, 성분)을 분석하는 기법. 비정형데이터를 사용하기 때문에 주관적인 의견이 반영되며 탐색적 데이터 … …
- Most searched keywords: Whether you are looking for 정성적(Qualitative) 분석과 정량적(Quantitative) 분석 제대로 알고 하자 정성적 분석 (Qualitative Analysis). 특성(성질, 성분)을 분석하는 기법. 비정형데이터를 사용하기 때문에 주관적인 의견이 반영되며 탐색적 데이터 … 1. 정성적 분석 (Qualitative Analysis) 특성(성질, 성분)을 분석하는 기법. 비정형데이터를 사용하기 때문에 주관적인 의견이 반영되며 탐색적 데이터 분석이라고도 부른다. 공식을 사용하지 않은 간단한 사칙연..
- Table of Contents:
태그
‘개발품질과 양산품질 공통역량’ Related Articles
공지사항
최근 포스트
태그
검색
전체 방문자
티스토리툴바
See more articles in the same category here: https://toplist.cazzette.com/blog/.
정성적, 정량적 데이터
사용자 조사(User Research)는 서비스 디자인을 함에 있어서 매우 중요합니다. 일반적으로 클라이언트 여러분처럼 이제 막 사업을 시작하는 단계에서 진행하는 경우가 많지요. 사용자 조사 방식에는 ‘정성적 데이터(Qualitative Data)’, ‘정량적 데이터(Quantitative Data)’로 나누어집니다.
정성적 데이터(Qualitative Data) – 사용자 경험 및 구매 행태를 보여주는 기술적인 데이터를 의미하며, 사람들이 어떻게 생각하고 느끼는지에 좀 더 초점을 맞춥니다. 정성적 데이터를 통해 사용자들의 의견과 불만, 구매 동기 등을 파악할 수 있습니다.
사용자 경험 및 구매 행태를 보여주는 기술적인 데이터를 의미하며, 사람들이 어떻게 생각하고 느끼는지에 좀 더 초점을 맞춥니다. 정성적 데이터를 통해 사용자들의 의견과 불만, 구매 동기 등을 파악할 수 있습니다. 정량적 데이터(Quantitative Data) – 통계에 더 초점을 맞춘 데이터로, 측량하거나 분석이 가능한 수량적 데이터를 의미합니다. 보통 정량적 데이터는 사용자의 행동과 의견을 계량화하기 위해 사용됩니다.
사용자 조사를 할 때, 단 하나의 자료수집 방식에 의존하는 경우는 드뭅니다. 대게 정량적 조사 방식과 정성적 조사 방식 모두를 사용해서 더 큰 그림을 그리려고 하지요. 이러한 데이터들은 이미 출시된 제품을 개선하기 위한 발판을 마련하는 데 활용되기도 하고, 완전히 새로운 제품을 개발하기 위해서 활용되기도 합니다.
사용자 조사는 왜 중요할까?
사용자 조사의 궁극적인 목표는 ‘사람들이 사용하고 싶어하는 제품/서비스 만드는 것입니다. 이러한 조사 방식을 이용하여 얻은 정보들로 훨씬 더 나은 사용자 경험을 만들 수 있지요. 여러분이 사용자 조사를 통해 수집한 데이터로 제품 및 서비스에 대해 파악할 수 있는 것은 다음과 같습니다 :
– 사용자는 누구인가?
– 사용자들은 어떤 욕구를 가지고 있는가?
– 사용자들은 무엇을 원하는가?
– 사용자들은 최근에 어떤 행동을 하는가?
– 사용자들은 어떻게 행동하길 원하는가?
하지만 대부분의 기업들은 크게 두 가지의 이유 때문에 사용자 조사를 하는 것을 망설입니다.
1. 굳이 시간과 예산을 들여 사용자 조사를 해야 하나?
2. 이미 고객을 잘 파악하고 있기 때문에 사용자 조사를 할 필요가 없다.
사용자 조사는 안 하는 것보다 하는 것이 언제나 낫다는 것이 UX디자인에서의 불문율입니다. 적은 예산으로 빠르게 진행할 수 있는 리서치 방법도 있기 때문에 예산과 시간을 적게 들이면서 큰 효과를 볼 수 있지요. 최소한의 유저 리서치를 통해 장기적인 관점에서 시간과 돈을 절약하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다.
또한 상당히 많은 회사들이 2번처럼 생각합니다. 그들 스스로 사용자를 잘 파악하고 있다고 여기는 것이지요. 세계적인 경영 컨설팅 회사인 Bain 에서 조사한 결과를 보면 그렇지 않다는 것을 알 수 있습니다. 80%의 기업들이 ‘누구에게 무엇을 팔고 있는지’ 잘 알고 있다고 확신했습니다. 하지만 그들의 제품이나 서비스를 이용한 고객들 중 8%만이 이 생각에 동의했습니다.
그들 고객에 대해 명확하게 이해하고 있는 기업이 있을 수도 있습니다. 하지만 많은 경우에 ‘사용자를 안다’는 말은 개인적인 추측과 의견인 경우가 대부분입니다.
우리가 생각하는 사용자의 욕구와 사용자가 생각하는 스스로의 욕구는 다릅니다. 다양하고 반복적인 조사를 진행하지 않는다면, 우리는 고객이 아니라 스스로를 위한 결정을 내리게 될 것입니다.
사용자 조사를 위한 계획을 세우세요
여러분의 제품이나 서비스가 사용자들을 만족시키는 데에 사용자 조사가 얼마나 중요한지 알았으니, 이제 조사 계획을 세워야 겠지요.
사용자 조사 계획을 세울 때, 정량적 데이터와 정성적 데이터를 모두 수집할 수 있는 방향으로 설정해야 합니다. 그렇지 않으면, 사람들의 말과 행동이 일치하지 않는 ‘가치-행동 괴리 현상(Value-action gap)’ 때문에 적절치 않은 결론을 얻게 될지도 모릅니다.
“60% 이상의 사람들이 3개월 내에 새로운 주방 도구를 마련할 것이라고 대답했지만, 8개월 후에 이들 중 12%만이 실제로 구매했습니다.” How customers Think, Gerald Zaltman, 2003
(고객은 어떻게 생각하는가, 헤럴드 잘츠만, 2003)
따라서 사용자 조사 계획에 있어 핵심은 사용자를 관찰하는 것입니다. 실제로 사용자들이 무엇을 하는지 유심히 관찰해야 합니다. 그리고 적절한 질문을 던져 선입견이나 편견이 배제된 답변을 이끌어내는 노력도 필요합니다.
이를 위해서 우리는 ‘사용자’처럼 생각해야 합니다. 여러분의 선입견과 추측은 제외해야 합니다. 여러분에게 필요한 것은 ‘이미 사용자에 대해 알고 있다는 생각’을 버리고, 사용자의 말을 경청하고, 그들의 감정을 상상해보는 것입니다.
다양한 조사 방법을 적절하게 사용하세요
사용자 조사 계획을 세웠다면, 어떤 조사 방법들을 적절히 이용할 것인지 정해야 합니다. 조사 방법은 매우 다양합니다. 아래의 목록들은 그 중에서도 흔히 이루어지는 효과가 좋은 방법들이니 참고하시기 바랍니다.
정성적 조사 방법
1. 게릴라 테스트(Guerrilla testing)
빠르고 비용이 적게 드는 테스트 방법입니다. 현장에 나가 사람들을 관찰하고 비디오 촬영을 하거나 유용성 테스트를 위해 온라인 리뷰를 하는 간단하고 빠르게 실행해볼 수 있는 방법이지요. 게릴라식 사용성 테스트란?
2. 인터뷰(Interviews)
미리 질문지를 만들어서 일대일로 인터뷰를 진행하는 방법입니다. 사용자가 제품 및 브랜드에 대해 어떻게 느끼는지 상세하게 파악할 수 있습니다.
3. 포커스 그룹(Focus groups)
특정한 제품이나 서비스에 대한 데이터를 모으기 위해 선별된 그룹을 의미합니다. 이 그룹의 고객들은 의견 교환 등 활동을 활발하게 할 수 있는 사람들을 선별합니다.
4. 현장 조사(Field Studies)
직접 사용자가 물품을 구매하는 환경에 가서 사진이나 비디오를 찍고, 간단한 노트 및 스케치를 하는 방식입니다.
5. 연구실 조사(In-Lab testing)
제어된 환경 아래에서 사용자들에게 특정한 업무를 주고, 이를 수행하는 것을 관찰하는 방법입니다. 보통 사용자들은 소리 내어 그들의 생각이나 느낌, 행동을 묘사하도록 요청 받으며, 조사자들은 대상 사용자들의 대답을 녹음하거나 촬영하여 분석에 활용합니다.
6. 카드 분류 테스트(Card Sorting Test)
정보 구조(Information Architecture)를 세우고 각각의 분류 그룹에 이름을 짓는 데 도움이 되는 방법입니다. 많은 양의 콘텐츠를 분류하고 구조화 할 때 유용합니다.
정량적 조사 방법
1. 사용자 서베이(User Surveys)
특정한 사용자 그룹을 타겟으로 삼아 구조화된 포맷의 질문지를 만듭니다. 많은 양의 데이터를 수집하기에 좋은 방법입니다. 이를 도와주는 대표적인 온라인 틀로 서베이몽키(Surveymonkey) 가 있습니다.
2. 퍼스트 클릭 테스트(First Click Testing)
이 테스트는 사용자들이 자신의 의도를 달성하기 위해 가장 처음에 클릭하는 것이 무엇인지를 분석하는 테스트입니다. 이 테스트는 서면으로 진행할 수도 있으며, 기존의 웹 사이트를 활용하여 진행하기도 합니다.
3. 아이 트래킹(Eye Tracking)
사용자의 시선을 따라가는 테스트입니다. 시선이 가장 먼저 도달하는 곳, 그리고 시선이 제품을 훑는 경로 등을 파악할 수 있게 돕습니다. 이 테스트는 비용이 많이 들기 때문에 부담이 된다면 ‘적외선 열지도(Heatmapping)’를 활용하기도 합니다.
4. 적외선 열지도(Heatmapping)
사용자들이 웹 사이트를 클릭하고 경로를 시각적으로 보여주는 데이터입니다. 가장 잘 알려진 온라인 툴은 크레이지에그(Crazyegg) 가 있지요.
5. 웹사이트 애널리틱스(Web analytics)
웹 사이트에서 얻은 데이터를 통합하여 분석하는 방법입니다. 사용자들에 대한 인구 통계 자료, 페이지 방문 횟수, 사이트를 둘러보는 경로 등을 파악할 수 있습니다. 가장 잘 알려진 온라인 툴은 구글 애널리틱스(Google Analytics) 가 있지요.
6. A/B 테스트(A/B testing)
어느 쪽을 더 많이 사용자가 선호하는지를 알아보기 위해 두 가지 버전의 웹 페이지를 비교하는 테스트입니다. 배너나 메뉴 버튼의 위치, 색감 등을 결정하는 데 큰 도움이 됩니다.
출처 : 위시켓 http://blog.wishket.com/
데이터의 이해 _정성적 데이터와 정량적 데이터
데이터는 추론과 추정의 근거 를 이루는 사실 이다.
데이터 유형
1장 1절 데이터의 정보에서 간혹 정성적 데이터와 정량적 데이터의 차이점을 묻는 문제가 출제된다고 합니다.
두 데이터의 차이점을 잘 이해하고 가야할 것 같아요.
정성적 데이터는 언어나 문자로 표현된 데이터라고 할 수 있습니다.
우리가 많이 보는 쿠팡의 리뷰, 인터뷰, 언론 보도 모두 정성적 데이터라고 할 수 있겠죠.
정성적 데이터는 ‘비정형 데이터’로 비구조화된 데이터, 미리 정의된 데이터 모델이 없거나 정의된 방식으로 정리되지 않은 정보를 말합니다. 따라서 정보를 일정한 구조로 저장하고 검색하고 분석하는데 많은 비용이 소모되겠지요.
정량적 데이터는 수치, 도형, 기호 등 바로 측정할 수 있는 데이터입니다.
쿠팡의 별점이나 수능 등급, ~% 상승, 하락, 여성/남성, 나이 등이 모두 정량적 데이터라고 할 수 있습니다.
정량적 데이터는 정성적 데이터와 달리 ‘정형데이터’로서 구조화 된 데이터입니다. 미리 정해진 규칙에 따라 데이터를 보면 쉽게 의미를 파악할 수 있는 데이터라고 할 수 있습니다. 통계분석에 용이하며 구조화되어 있기 때문에 데이터 처리에 비용소모가 적은 편입니다.
구분 형태 예 특징 정성적 데이터 언어나 문자 등 ‘설명’이 필요한 데이터 -회사 매출이 증가함
-해당 제품은 손잡이가 있어 사용하기에 용이함
-검은색 털을 가진 길고양이가 많이 있음 -언론, 인터뷰, 이메일, 관찰 등을 통해 얻을 수 있다.
-저장, 검색, 분석에 많은 비용이 소모된다.
-비정형데이터 정량적 데이터 수치, 도형, 기호 등 바로 측정할 수 있는 데이터 -회사 매출이 25% 증가함
-해당 제품의 손잡이에 대한 만족도가 80% 이상임
-우리동네에 검은색 털을 가진 고양이가 다섯마리 있음. -서베이 등을 통해 얻을 수 있다.
-정형화 된 데이터로 비용소모가 적음
참고. 데이터분석 준전무가 합격을 위한 완벽 요약집(DATA DU)
정량적 데이터와 정성적 데이터
정량적 데이터와 정성적 데이터의 측정 수준
데이터는 또한 두가지 다른 범주로 나뉘어지는데 이는 출처가 아니라 특성을 일컫는다.
기본적으로 이는 숫자로 축약되어지거나 단어로만 표현되어지는가를 말한다.
이는 수집되고 기록되고 분석되어지는 방식에 영향을 준다.
숫자는 예를 들어 압력, 인구밀도, 경제지수와 같이 과학과 사회에 대한 많은 정보를 기록하는데 사용되어진다.
이런 유형 데이터는 정량적 데이터이다.
숫자는 통계 기법을 사용하여 분석되어질수 있다.
하지만 많은 유용한 정보는 숫자로 축약되어질수 없다.
사람들의 판단, 편한 기분, 감정, 아이디어, 신념 등등은 단지 단어로 기술된다.
이런 것들은 정량적 이기보다는 정성적 기록이 가능하며 이에 따라서 이를 정성적 데이터가 된다.
단어는 수리적으로 조작되어질수 없기 때문에 서로 다른 분석적 기법을 요구한다.
정량적 데이터
정량적 데이터는 일반적으로 다소 정확하게 크기를 보여주는 숫자로 표현되기 때문에 측정되어질수 있다.
수리적 데이터를 분석하기 위해서 수리적 절차를 사용할수 있다.
이는 숫자나 비율과 같이, 극단적으로 단순할수도 있고 통계적 검사나 수리적 모형과 같이 상당히 복잡 미묘할수도 있다.
예를 들어 모집단 크기, 경제 수지, 과학 측정과 같이 어떤 형식의 데이터는 명백하게 숫자로 표현되어질수 있다.
정량적 척도에서 멀리 떨어져 있는 것들은 또한 숫자로 변환될수 있다.
예를 들어 정당의 정치력에 대한 사람들의 여론은 정량적으로 측정되는 것은 어려울수 있다.
그러나 만약에 대답 선택안이 질문지에 주어진다면 다양한 응답의 수효를 헤아릴수 있다.
데이아는 정량적으로 취급될 수가 있다.
센서스 수치, 경제 수치, 성과 측정 데이터와 과학적 연구 노력내 모든 측정은 모두 정량적 데이터의 전형적 예시이다.
정성적 데이터
정성적 데이터는 정확하게 측정될 수도 수효를 헤아릴수도 없고 일반적으로 숫자보다 단어로 표현되어진다.
본질적으로 인간과 사회, 문화 연구에서 조사되어지는 아이디어, 관습, 도덕관, 신념과 같은 인간 행위나 속성은 어느 정확한 방식으로 고정되거나 측정될 수는 없다.
결과적으로 이런 유형 데이터는 문자로 기술되어진다.
이는 정량적 데이터보다는 덜 가치있다는 것을 의미하지는 않는다.
사실상 그런 풍부함과 미묘함은 인간 사회에 대한 더 큰 식견을 불러올수 있다.
정성적 연구는 단어 의미의 신중한 정의, 개념 변수 개발, 이런 개념 변수들간의 상관관계 도시에 의존적이다.
풍부함, 행복감, 우정, 충성심과 같은 개념은 비록 기록되고 측정되기에 어려울지라도 사실적이고 추적가능하다.
관찰기록, 인터뷰 기록, 필사물 기록물, 모임 순간, 역사적 기록, 메모, 재수집, 기록영화 등 모두 정성적 데이터나의 전형적 예시이다.
몇몇은 사건이나 현상에 상당히 근접하게 기록되지만 다른 것들은 상당히 거리감있는 상당히 편집된 해석일수 있기 때문에 신뢰성 평가를 필수적으로 해야만 한다.
또한 정성적 데이터는 인간 해석이나 평가에 의존적이고 표준적인 방식에서 냉정하게 측정될 수가 없다.
정성적 데이터의 신뢰도와 완성도는 동일한 사건에 관계된 다양한 데이터 출처를 참조하여 점검해야 한다.
이는 삼각검증이라 한다.
특히나 인간에 대해 조사할때는 정성적 데이터와 정량적 데이터를 결합하여 모두 다루어보는 것이 좋다.
사실상 두가지 관점에서 보여질수 있는 수많은 데이터 유형이 있다.
예를 들어 연구하는 사람들 태도를 탐색할수 있는 질문지는 야망과 신념에 대한 정성적 데이터의 풍부한 출처를 제공하지만 스킬과 몰입 수준에 대한 정량적 데이터를 제공할수 있다.
여기서는 적합한 분석적 방법은 다루고 있는 데이터 유형에서 사용된다는 사실이 중요하다.
So you have finished reading the 정 성적 데이터 topic article, if you find this article useful, please share it. Thank you very much. See more: 정 성적 영어 로, 정 성적 정량적 데이터 분석, 정 성적 리서치, 정 성적 성과, 정 성적 제어, 정량데이터 범주, Quantitative data, 비정형 데이터
